对符合条件的人工智能与能源融合项目予以支持，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用，国家成长改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合体例了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，统筹推进人工智能与能源融合成长，推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能、人工智能原生架构等技术研发，鞭策绿电消纳与算力资源配置协同优化，鼓励基于云计算等方式成长模型即处事新业态，确保行动方案各项任务落地见效，保障算力设施安详不变运行，落实碳排放总量和强度双控要求，连续规范人工智能技术在能源领域应用的准入条件，能源和人工智能相关企业作为本行动方案的实施主体，能源领域高价值场景逐步开放应用，用好用活民间科技交流平台和国际科技组织，。

以业务场景为牵引。

支持培育一批优质人工智能技术处事商，引导国内企业先进经验和技术装备“走出去”，提升相关用户极端情况的防范应对能力，成立健全人工智能在能源领域应用价值量化和评估机制，鼓励企业联合科研机构、高校、社会处事机构等单位构建产学研用创新联合体，将新建及改扩建算力设施可再生能源操作方案、电能操作效率、绿电消费比例、余热资源回收操作等作为项目节能降碳审查评价重要内容，鼓励能源企业开放标杆场景。

（二十三）构建复合人才培养体系。

确保算力设施电能质量。

加快构建协同高效、安详可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源成长新格局，鞭策能源数据从资源向资产转化， （五）连续提升算力设施能效程度， （十四）鞭策能源领域高质量数据集建设，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用，并按期做好经验总结，鼓励企业、高校、研究机构等创新主体成立人才培训和交流互动机制，积极推进人工智能与能源双向赋能、深度融合成长， （十）挖掘能源高价值场景，形成覆盖主要业务领域、兼具行业引领性与国际竞争力的能源人工智能场景图谱，鞭策绿色算力交易体系建设，加速模型应用成就转化落地， （二十二）促进多元融合国际交流合作，加大对人工智能与能源融合领域基础研究热点、财富技术痛点和未来成长重点的投入力度，引导应用效果显著的人工智能技术在能源领域规模化落地，操作可信数据空间等数据基础设施，构建算力设施经济高效绿色供能体系，鞭策多框架协同运行，加强算力设施项目结构规划指导，加快可信畅通技术研发和应用推广，成立健全人工智能与能源双向赋能尺度体系，鞭策算电协同一体化成长，为能源领域人工智能技术应用提供实践指引，营造答允试错、宽容失败的能源领域人工智能应用创新环境，国家成长改革委指导、国家能源局牵头相关部分组织实施，大力推进“人工智能+”能源尺度国际化。

支持算力设施以多种形式到场电能量、辅助处事、需求响应等市场交易。

形成上下联动、层层落实、安详成长的工作格局，按照算力设施接入系统规模、电网电压等级、电网新能源渗透率、电能质量要求、算力设施业务类型等实际情况，筑牢能源安详与数字安详屏障，加快推进技术研发、示范试验、建设应用等各项工作，构建人工智能与能源成长双向赋能、深度融合的良性生态，培育一批复合型、创新型、实战型人才，构建政府、电网、用户三方协同治理体系，完善尺度化打点机制。

引导更多既懂人工智能。

完善算力设施能耗监测评估体系，根据急用先行原则，把监测成果作为优化资源配置的重要依据，各地区做大好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障，支撑构建公平、公正、普惠、包涵的国际人工智能与能源融合成长格局，增强上下游协同成长动能，强化舆论引导， （二十六）加强资金支持，探索通过“两重”“两新”等资金渠道，探索成立能源领域人工智能研发与应用基本安详原则， （十八）加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用。

促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同， 国家成长改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知 国能发科技〔2026〕34号 各省、自治区、直辖市及打算单列市、新疆出产建设兵团成长改革委、能源局、工业和信息化主管部分、数据打点部分， （一）统筹优化能源资源与算力结构。

压实各方责任。

促进全行业的规模化推广与价值释放，依据算力任务类型，按照国内外形势变革。

对依托零碳园区进行结构的算力设施，充实发挥数据要素价值，加速鞭策人工智能在能源规划设计、勘探开发、出产运行、设备运维、运营和安详打点等全链条场景的落地应用，连续鞭策能源领域人工智能软硬件技术迭代升级，鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同，加强人工智能赋能能源场景价值评估， （十六）激活能源数据要素市场活力，鞭策能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用，开展人工智能安详治理顶层设计，探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能。

鞭策成立算力与电力互动机制，依托能源、人工智能等领域国家科技重大项目，依托高程度大学、科技领军企业等打造产教融合学科集群，鞭策隐私计算、密态计算等前沿安详技术与能源业务场景深度融合，加大资金支持力度， 八、构建人工智能与能源协同成长生态 基于能源领域人工智能技术研发应用全流程需求， （十七）加快能源专业模型技术攻关，